Classification and Regression

Size of data is increasing every moment in the digital world. Statistics shows that we are creating more than 2.5 quitillion bytes of data every data. It is impossible to analyze those data manullay. In this regard, it is obivios that we need to use machine to analyze our data to take decision.

Using machine or computer to analyze data and take decision is known as Machine Learning (ML). There are three different types of machine learning methods, Supervised Learning, Unsupervised Learning, and Reinforcement Learning.

In supervised learning process, a machine learning model is trained with the data and it’s actual output. For example, we have information regarding online transactions. Some of those transactions are fraud. If we train our model with the information of transaction and the group of transaction (i.e, fraud or not), then it will be a supervised learning process.

The process when the actual class of a data is not available while train or test, is know as unsupervised learning. For example, we have some

ডিজিটাল দুনিয়ায় প্রতিনিয়ত ডাটার পরিমাণ বেড়েই চলছে। পরিসংখ্যান বলছে, প্রতিদিন আমরা গড়ে ২.৫ কুইনটিলিয়ন বাইট ডাটা তৈরি করছি। বিপুল পরিমাণ এই ডাটা হাতে হাতে আর বিশ্লেষণ করা সম্ভব হচ্ছে না। তাই প্রয়োজনীয়তা দেখা দিয়েছে মেশিন দিয়ে ডাটা বিশ্লেষণ করার।